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統計學學習心得體會
當我們經過反思，有了新的啟發時，可以尋思將其寫進心得體會中，如此可以一直更新迭代自己的想法。那么寫心得體會要注意的內容有什么呢？下面是小編精心整理的統計學學習心得體會，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
統計學學習心得體會1
本學期我們專業開設了《統計學原理》課程，通過近一個學期的學習我們對統計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識，是紙上談兵。理論須用來指導實踐，把我們學習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學習的目的。
對于本人而言，數學功底不是很好，在沒學統計學之前就感覺統計學會很枯燥無味，對這門課程有些恐懼。但通過這學期的'學習，感覺并沒有想象的那么難學，再加上秦老師幽默風趣的講解，使復雜的問題變得通俗易懂，老師通過舉例說明問題的方法使問題變得簡單化，容易理解，再通過課堂上做習題，加深了對問題的理解。同時，老師基本上都是在課堂上讓我們做完習題，這樣給我們減輕了很多課余的時間，學起來比較輕松。
而就所學的內容來講，我個人認為這門課程有兩大難點，一是統計學有許多相似概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。例如在第二章統計調查中，相關概念的辨析就需要我們理解掌握以便熟練的做題。而對于公式不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是要把公式理解再加以運用，掌握公式的使用條件，體會應用的靈活性。例如在相關
與回歸分析這一章中，主要就是要求我們把公式掌握好再加以靈活的運用，問題就會迎刃而解。因此可見，在統計學當中，公式的運用很重要。 以上是我對學習《統計學原理》的心得，寫的不是很全面，但都是自己真實的體會，通過這門課程的學習，我相信在以后的工作和學習中會給我帶來很多的益處，讓我受益匪淺。
統計學學習心得體會2
統計學是我們班這個學期開設的課程，雖然只有短短一個學期的課程，但是通過這一學期的學習，我們對統計學應用領域及其內性和基本概念有了一個基本的了解，可以說，這一學期我的收獲頗豐。
就統計學這門課程來說，了解到統計學是一門研究如何根據事物的隨機性規律來收集、分析、處理數據并利用其進行推斷的科學，只要有數據的地方，就會用到統計學；是研究如何用科學的方法收集、整理、分析實際數據，并通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的規模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發展規律在一定時間、地點、條件的作用下，描述其現象數量之間的關系和變動規律。
其實這門學科有兩大難點：統計有許多相似的概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。對于公示不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公示整體和每個符號的.統計含義，掌握公式的使用條件，體會應用的靈活性。通過老師上課授教和課后不斷的學習，對這兩大難點已經克服。結合到平時的工作學習，我能比較快的理解并能掌握統計學的一些知識。
我們學習統計學的目的是運用統計思想進行分析，在實踐工作中，要善于利用統計的思維方式思考，在紛繁復雜的社會實踐中，要學會發現數字、分析數字、并使用數字說話；掌握基本的統計方法，要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法，能夠閱讀常規的統計報告，了解統計指標的含義，同時，能夠自己處理常見的統計問題，鍛煉統計的計算能力。
以上就是我的學習體會，我要樹立終身學習的理念，不斷學習，不斷充實，積極探索，逐步成熟。在日常的生活學習中，要學會自己運用統計學知識處理各種問題，為生活提供便利。
統計學學習心得體會3
一、統計學原理
統計學原理包括：統計學的研究對象和方法、統計學的基本范疇、統計組織和管理、統計調查的意義和種類、統計調查方案、統計調查方法、統計整理的意義和內容、統計分組、統計分布、統計表、總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、綜合指標的應用、抽樣推斷的意義和內容、抽樣誤差、抽樣估計的方法、抽樣組織的設計、假設檢驗的意義與假設命題、假設檢驗方法、符合檢驗與秩和檢驗、相關的意義和種類、相關圖表和相關系數、回歸分析、指數的意義和種類、綜合指數和平均指數、因素分析、指數數列。
統計學是在統計實踐的基礎上，自17世紀中葉產生并逐步發展起來的一門社會學科。它是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛的應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。
統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。
統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要并且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。
二、統計學在生活中的意義
知識的價值是使人變得聰明，智慧，有能力。人類正在進入信息社會，面臨著一個所謂“信息爆炸”的時代。信息的一種最常見的形式就是數據。現代的人們在工作和生活中，不時地要從這大量的、雜然紛陳的數據中發掘出事物的規律，作出正確的判斷，以決定合適的行動方針。可以說，這方面的能力如何，實在是衡量一個人聰明與否的一個極為重要的外現指標。“仙人持玉尺，度君多少才”。要準確無誤地測出一個人有多聰明，恐非仙人莫辦。可惜紅塵十丈，何處去找那手持玉尺的仙人但處事是否得宜，是有客觀檢驗的。古人說與其載之空言，不如見之于行事之深切著明。而統計學，正是這樣一種通過分析數據而達致盡可能正確的結論的技術。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯錯誤，贏得主動。也就是說，使你變得更聰明了。
統計學不僅僅限與學術上的研究，他對于國家發展，經濟，政治，自然等等都有它獨特的作業。統計學的應用是是分廣泛的。
統計的力量在于無處不在的應用性。無論人們從事什么工作，都有可能遇到下列問題：如何搜集有價值的資料？如何組織、解釋所搜集的資料？如何分析并給適當的推論？以及推論的可信度有多高？這些便都是統計學應用的主要范疇。這其中當然包括資料從搜集、分析到推論的整個過程中所須具備的知識。諸如市場調查、工業產品質量控制、農產品品質的改良試驗、醫學的臨床試驗等等，都是我們必須運用統計學理論的常見例子。
首先，統計學作為應用性很強的科學，其生命力和發展動力，在于它與實用學科的密切聯系，割斷了這種聯系，統計學就會變成無源之水，無本之木，產生不出有意義的問題和方法。因此，統計學與其他學科和領域所形成的邊緣和交叉性質的學科也特別多，如工業統計學，農業統計學，物理統計學、生物統計學，醫藥統計學，人口統計學、空間統計學，等等。其次，統計學研究的處理數據的方法，在我們這個信息化的時代，無論是在自然科學領域、社會科學領域還是在工程技術中，都發揮著重要的作用。如果沒有統計，大量雜亂無章的數據，將無法顯示其內涵的有用的信息。金子將掩埋在沙礫之中。
在自然科學研究中大量運用統計方法。例如，實驗中研究某種實驗結果的可靠性，需要用統計方法處理實驗數據；統計方法應用于農業實驗的設計和分析，用來研究各種品種的種子的增產效果，研究各種配合飼料喂養家禽家畜獲得最高增重的作用；在醫藥學中，關于吸煙與肺癌發病率聯系的分析、關于某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法。
統計由搜集資料到分析、處理資料，再轉換成有用的信息，成為知識經濟時代最重要的生產要素。統計從理論上講是一種方法，統計從應用上講是一種技術，統計技術是推動社會進步的先進生產力。
三、統計學的應用
統計學的`出生是研究國家狀況的，譬如統計全國人口狀況、農業收成、經濟情況等數據，對一國經濟與社會發展做統計性調查與研究。經過多年的發展，統計學在社會生活中的應用被專家學家們系統化專業化，形成了不同流派不同類別的統計學。而現在的人文社會統計分類便是對社會生活中統計學應用的專業化成果。
前面提到過的人口普查、經濟情況調查等都是統計學在社會生活中的應用。早在17世紀，統計學在社會生活中的應用就被提出了。在約翰格朗特1662年出版了《對死亡表的自然觀察和政治考察》一書中，格朗特通過觀察客觀現象的數量關系，揭示出一系列統計規律，如男嬰出生高于女生，男性死亡高于女性等，同時他還用最新穎的方法編制出了死亡率表。18世紀中末葉到19世紀中末葉期間概率論與統計學成功結合，使得統計學在生活中的應用更加被加以重視。
在當代社會，統計學的應用越來越普及，人口學中的統計學應用（進行優生優育）、社會發展與評價、持續發展與環境保護、資源保護與利用、宏觀經濟監測與預測、政府統計數據收集與質量保證等都依賴于各類科學的統計方法。
金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防范金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，數量分析和模糊評價等方法，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。后來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規律的認識，才能把握市場的發展動向。投資顧問使用各種統計數據信息進行投資分析并用來指導他們的投資建議。對于股票投資來說，顧問們審查各種財務數據，包括市盈率、股息率等等。通過把個股信息與股票市場的平均數加以比較，投資顧問就可以得出個股價格是高估還是低估了的結論。
統計知識在生命科學、生物制藥領域的應用是十分廣泛的。以至于包括分子生物學中的統計方法、生物制藥技術中的統計方法、流行病規律研究與探索的統計方法、人類染色體工程研究中的統計方法在內的各統計應用領域在不斷發展壯大中。
例如，在醫藥學中，關于吸煙與肺癌發病率聯系的分析、關于某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法；19世紀中葉基因學說的創立，也是依賴于統計推斷技術。
統計學學習心得體會4
統計，從我的理解來看，就是為了探究某件事情，查詢某種關系而去進行的數據收集，數據處理和數據分析。不同于以往的數學類課程，統計并不執著于數據的因果關系，更側重于數據之間的相關關系，最近在讀維克托的《大數據時代》，作者也在強調大數據時代是相關關系的時代。所以在這個信息爆炸的年代，統計在大數據中占有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理，這就需要我們理解統計，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運用何種方法。
先拋開以上觀念不談，這學期統計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來，從來沒有零零散散的講過某個知識點。為什么會有中位數?它是用來干什么的?中位數和平均數的缺陷是什么?為什么會出現四分位點和箱圖?為什么會這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。
如今學完統計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問卷，基于數據做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達出來，從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補全。所以，感謝老師給了我一個完整的統計體系，即使以后覺得知識不夠用時，我仍能夠在當前體系繼續完善它。
另外，我養成了看課件，看書先看目錄和重點的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來看，看到好的便覺得不錯，也不管整個體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是說今天講什么，沒有前文，也沒有后果。
以上兩點我覺得比我收獲整個統計體系的知識更重要，這是對我學習方法的進一步完善。之后將總結一下我在統計課上學到的知識。
首先是收集數據：其主要的方法就是調查問卷和從網上的數據庫中去獲得。這兩種方式在前兩次大作業中我們都嘗試過了。現在網絡很發達，調查問卷也可以直接發放到網上，也可以很方便的做分層和整群抽樣調查。當時做調查問卷感悟最大的是怎樣去讓問題更有吸引力，我們對有個小組由于做了關于我是歌手這個非常火的題目，所以收到300多份問卷，而我們做的是有關考研班的調查問卷，所以收到的問卷才40多份。當數據收集到之后，一般來講是做描述性統計，這是一種簡單而又直白的，但卻富
有表現力的展現方式。可以直接觀察到各組之間的優劣和占總體的大小。當時我們組做得大作業是有關全世界各國GDP的。條形圖能夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的GDP大概是中國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國GDP占全世界的四分之一，這是個體與總體的比較。
頻率表
定性分析條形圖
餅圖
描述性統計直方圖
頻率表
定量分析
Ogive
數值特征位置特征離散特征
形態特征
描述性統計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學習中，我們依次理解了平均數，中位數，四分位數，箱圖，方差，標準差，變異系數，偏倚程度。這是一個漸進的過程，平均數對于偏態比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數，相對而言受極值的影響較小。
而平均數和中位數都是一個確切的點，不能表示范圍，所以我們有了四分位數，進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征，有些時候我們更關系數據的波動和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差，都是表示數據對于平均數的波動程度。對于身高和體重來講，由于平均數的不同，所以對于不同數據，比如身高和體重，由于基數不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數，這樣不用的數據也可以比較波動程度。通過位置特征和離散特征，我們就能夠將數據的.形態特征表現出來。
描述性統計是對單個變量內部特征的處理，從而得到關于單個變量的特性。描述性統計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者說研究多變量的基礎。
研究多個變量，首先，也是最重要的是驗證變量是否符合正態分布。正態和非正態，意味著之后選取的方法將截然不同。正態將會以平均數作為核心，比如ANOVA,LSD等，
非正態則會以秩或者中位數作為核心，主要以sign檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。
方差分析也是一個漸進的的過程。ANOVA是只研究在一個因子下多方案的差異性，LSD就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個因子下，Block是研究多個無相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。
非參檢驗也是從最簡單的中位數開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方
案，并不配對的問題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如符號秩。K-W則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。
剩下的就只有相關性分析了，正態的時候用persion，非正態則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過一個是用平均值，另一個使用中位數。我們在做軍事建模的時候就選用了spearman。
統計學學習心得體會(2)
花幾天時間，整體復習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
《總論》和《統計數據》的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。就在我們放松警惕，大呼統計學一點也不難的時候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。
理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解。《統計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。
《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習，才是真正的自主學習的過程。
《相關與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。
《時間序列分析》在我看來是和我的專業---國貿聯系最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
《統計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個學期里既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。
統計學學習心得體會5
這學期專業開設了統計學課程，通過一學期的學習我們對統計學應用領域及其類型和基本概念有了一個基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識，是紙上談兵。統計是處理數據的一門科學，統計學是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學，統計方法是適用于所有學科領域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會用到統計方法。理論須用來指導實踐，把我們學習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學習的目的也是教育改革的方向。為此，在本學期即將結束之時，我們教研室特安排了一周的試驗時間。通過實踐提高我們動手操作的能力和把理論應用到實踐中去的思想，也通過試驗加深我們對課本上理論的認識和掌握。
隨著人們對定量研究的'日益重視，統計方法已被應用到自然科學和社會科學的眾多領域。幾乎所有的的研究領域都要用到統計方法，比如政府部門、學術研究領、日常生活中、公司和企業的生產經營管理中都要統計。因此學好統計學對我們以后的工作和生活斗有好處，通過時間加深對統計學理論的掌握和應用顯得更為重要。
統計學學習心得體會6
在兩天的統計學實驗學習中，加深了對統計數據知識的理解和掌握，同時也對excel操作軟件的應用，
統計學實驗心得體會。下面是我這次實驗的一些心得和體會。
統計學（statistics）一門收集，整理，顯示和分析統計數據的科學，目的是探索數據內在的數量規律性。從定義中不難看出，統計學是一門針對數據而展開探求的科學。在實驗中，對數據的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時對數據的分析也離不開相關軟件的支持。因此，eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務。
實驗過程中，對excel軟件的安裝因要求具體而變的相對簡單。雖然大多數計算機都已內存此軟件，但在實驗中通過具體的'操作亦可以提高自己的計算機操作水平。接下來的重頭戲就是對統計數據的輸入與分析了。按excel對輸入數據的要求將數據正確輸入的過程并不輕松，既要細心又要用心。不僅僅是仔細的輸入一組數據就可以，還要考慮到整個數據模型的要求，合理而正確的分配和輸入數據。因此，輸入正確的數據也就成為了整個統計實驗的基矗
數據的輸入固然重要，但如果沒有分析的數據則是一點意義都沒有。因此，統計數據的描述與分析也就成了關鍵的關鍵。對統計數據的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有一個初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規律性。在對數據進行描述和分析的過程中，excel軟件的數據處理功能得到了極大的發揮，工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問題解決起來是事半功倍。
通過實驗過程的進行，對統計學的有關知識點的復習也與之同步。在將課本知識與實驗過程相結合的過程中，實驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個啟發，在實驗前應該先將所涉內容梳理一遍，帶著問題和知識點去做實驗可以讓我們的實驗過程不在那么枯燥無謂。同時在實驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環節，實現自己的全面提高。
本次實驗是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我可以將自己所學的知識應用于實踐中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固，解決問題的能力也受到了鍛煉；其次，本次實驗開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運作有所了解，也對統計也有了進一步的掌握。
在實驗過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西，知道統計工作是一項具有創造性的活動，要出一流成果，就必須要有專業的統計人才和認真嚴肅的工作態度。在實踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。
通過本次實驗，不僅僅是掌握操作步驟完成實驗任務而已，更重要的是在實驗中驗證自己的所學知識的掌握和運用。統計學的學習就是對數據的學習，而通過實驗可以加強我們對統計數據的認知和運用，更好的學習統計學的知識。雖然實驗時間很短暫，但對統計知識掌握的要求并沒有因時間的短暫而減少，相反我們更得努力掌握和運用統計學的新知識，提高自己的數據分析和處理能力，促進統計學的新發展。以上就是我這次實驗的一些心得體會，希望可以對自己有所幫助。
統計學學習心得體會7
本人于20xx年11月5日至7日在教育部高校教師網絡培訓中心參加了為期三天的《統計學導論》精品課程培訓，通過李勇教授詳細的講解該課程，作為該門課程的老師，我感覺收獲頗豐。不論在專業課程的教學還是課程建設中，都有很大的幫助。現將通過參加本次培訓對統計學課程教學的一些心得體會總結如下：
首先：要更新理念，轉變策略，適應現代社會對教學的要求
大學教學工作在于“教書育人”，主旨在于育人，但仍需以教學作為前提。教學工作是學校的中心工作，是學校工作的主旨和主線。學校的一切工作都要圍繞這個中心，實際教學工作中，要根據學生的心理特征和實際情況，靈活運用各種教學技巧和方法。發揮課堂教學的調控和組織能力;掌握現代教育技術，李教授給大家講述了在教學中要運用多媒體教學的優勢及必要性，在繼續學習和實際教學中運用自如;自覺加強中外文化修養，拓寬知識面。同時，要根據教學目標、學生的需要以及當地客觀條件，積極地和有創造性地探索有效的教學方法;不斷對自己的教學行為進行反思，努力使自己成為具有創新精神的研究型教師。只有在吃透課標、深鉆教材、研究學生的前提下，才能做到精心備課，在教學中胸有成竹和有的放矢。
其次，恰當的采用先進的教學方法
首先應該思考的就是運用多種教學方法來提高教學水平，但是在運用這些現代教學方法的同時不能忽略傳統的教學方法，正如李教授所說，多媒體課件教學錄像不能取代老師的作用，要根據課程的特點做到傳統與現代教學方法相結合。再有，我們在教學過程中還可以采用其他教學方法，如互動式，教師引導學生講;提問式;案例式;課內教學、課外輔導相結合;教師授課和師生研討相結合;精讀指定教材與泛讀擴充性資料相結合等等，以便能夠更好的來培養學生的自學能力，創新能力，口頭表達能力，文字表達等綜合能力。
再次，盡量結合經濟管理的實際，設置一些應用性問題
根據經管類專業教學需要，我們可以在不同章節設置一些應用問題，可以將時下學生關心的經濟數據與概率統計的知識相結合，引導學生理論聯系實際。在講解假設檢驗問題時，以我國人民幣匯率的變化為例，可以讓學生分析人民幣匯率變化對于我國進出口的.影響，以及對于各行業對外貿易波動性的影響;又或者提出近期的物價、房地產等熱門話題，讓學生去預測政策變化對于某一經濟指標的影響。在實際應用過程中讓學生去區分Z檢驗與t檢驗的差別，均值檢驗和方差檢驗的區別。為此可參考國家統計局網站、各地統計年鑒搜集相關數據，建立應用概率統計方向的題庫。鼓勵學生參加社會調查，并在學期末開設實驗報告評講課。
最后，明確了《統計學》精品課程的建設思路
通過瀏覽參觀李勇教授建設的《統計學導論》精品課程網站和他對建設的國家級精品課程的講解，對本人的統計學精品課程建設提供了有益的借鑒，相信經過本次培訓，我校的統計學建設步伐將進一步加快，使廣大學子受益。
總之，這次培訓使我受益匪淺，使我更加的清楚的是作為一名教師，應該如何培養新時代的人才，應該如何不斷的努力學習、研究和探討教學理念、教學方法，來提高不斷自身的教學水平和教育科學素質。
統計學學習心得體會8
在學習統計學之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長串的數學計算式。在我眼中，統計學是一門非常枯燥非常單調的學科，它不像數學那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。但是經過一個學期的學習，我對統計學有了全新的認識。我開始意識到統計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時??在社會生活的各個方面都發揮著重要作用，我開始了解到統計學是一個理論聯系實際的學科，非常具有實踐性，統計的原始資料全部來源于實際生活。統計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作為它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。
期末，老師布置了分組調查問題的任務，我們小組分工地完成了大學生男女婚戀觀的差異，通過一整套的調查流程，從問卷設計、尋找答卷人、調查結果對比以及綜合分析，帶著問題去尋找答案并得出結論，是一件很意義的事情。
因為要考試，所以花幾天時間，整體復習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
總論和統計數據的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。理論上來說假設檢驗與方差分析的內容要難于抽樣估計。但是個人覺得《抽樣估計的行文并不像假設檢驗》那么好理解。統計學這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿抽樣估計來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。相關與回歸分析同樣吸引人。因為之前我片面的`認為相關關系沒有確切的規律可循，更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系，給我們呈現出一個更明朗的世界。
時間序列分析在我看來是和我的專業---會計聯系最緊密的知識。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
這么快一個學期統計學的學習就結束了，我才剛剛了解統計學，我知道統計學知識還能運用到店鋪開設選址等等的問題上，這是我比較感興趣的，所以我以后還要繼續深入了解統計學，并且運用它服務生活。
統計學學習心得體會9
作為民航安全統計課程教師，為系統提高統計軟件操作水平和教學水平，以及科研工作的能力，本人參加20xx年8月20日至8月24日的SPSS應用與統計分析高級培訓，此次培訓共有國內高校統計分析相關課程主講教師百余位參加。
一、培訓內容
本次培訓通過行業內資深專家的專題講解、實例演示、答疑討論等多種形式完成，具體內容為：
1.SPSS介紹;
2.描述性統計分析及統計繪圖;
3.基本數據分析與探索;
4.線性回歸分析;
5.二分類因變量Logistic回歸分析;
6.多分類因變量Logit/Probit回歸分析;
7.定序因變量Logit/Probit回歸分析;
8.計數因變量Poisson/負二項回歸;
9.生存分析/事件史分析;
10.追蹤測量與固定/隨機效應模型;
11.分層模型/混合效應模型;
12.實證研究論文撰寫。
二、參訓心得
1.通過此次統計學培訓，本人掌握了最新的統計應用的前沿，開拓了視野，對SPSS統計軟件的使用有了更為深入的了解。
2.通過此次統計學培訓，本人掌握了高級統計分析的方法和原理，并通過實際問題的統計建模，掌握了統計學研究方法以及如何用軟件實現，提高應用能力。
3.統計分析是一門應用性很強的課程，對于經濟管理專業的學生來說，統計分析的重要性不僅體現在本科階段畢業設計的完成上，繼續深造學生的科學研究能力上，也體現在在今后工作中應用到數據收集、數據分析以及統計軟件的使用等方面。但現階段，本人主講的'統計課程按照教學大綱的要求涉及軟件應用的部分相對較少，許多學生在課程結束后仍不能應用統計分析解決實際問題。通過此次培訓，提高了本人的統計軟件應用能力，有利于今后的教學工作和畢業設計指導工作。
4.在培訓中學習到了新的教學方法，在與其他高校老師的交流中了解到了其他大學學生在統計學習中的問題，學習到了相關教學經驗，收獲很多。
通過這次培訓，本人豐富了統計學知識，掌握了先進的方法，對今后民航安全統計課程的教學大有益處。在此感謝學院提供的寶貴學習機會。
統計學學習心得體會10
《經濟統計學》是一門比較靈活的課程，我覺得也是學的有滋有味的一門課。通過這一個學期的《經濟統計學》知識學習,在授課老師的講授和指導下獲益良多。老師喜歡和我們同學一起互動，不象有的老師只是填鴨式教學，而不管學生吸收了沒有。《經濟統計學》不好懂是眾所周知的，老師在上課時列舉了很多生動鮮活的例子讓我們更容易理解。老師還會給我們留出提問的時間，解答疑難問題，更難得是在課后的時間里對我們同學提出的問題作了詳細的解答。
我將有關《經濟統計學》的知識在實際工作中加以應用，取得了很好的效果，也加深了自己對《經濟統計學》這門課程的理解和掌握。
以前，我常常不知道那些客戶的有關具體信息和購買習慣，在學習了統計學這門課程后，我對自己的客戶資料進行的整理并對他們的購買記錄做了統計分析和研究。這樣，我就可以提前知道客戶特別是重點客戶的產品需求與服務需要以及自己的發展重點。我還在運用統計分析的結果后獲得了客戶的好感與信任，也獲得了新的客戶和新的訂單。
例如，我們之前有一家公司客戶往年只是訂購一次我們的.產品。在做了統計分析后，發現這家公司規模不斷變大，新產品的需要不斷增加，是值得開拓的潛在客戶，于是我為該客戶制定了一套全新的符合他們未來一年產品需求的企劃書，并運用統計分析的知識對他們未來的產品需求用圖表進行分析和商談。結果客戶很滿意我的提案，一下子就跟我簽訂了連續3年的供貨協議，并且稱贊我的分析有水平。我的心甭提多高興，感謝老師的教導，不但學到了《經濟統計學》的理論知識，還在工作中派上了用場，這一段時間的學習真值。
統計學學習心得體會11
經過這一個學期對統計學的學習，深刻地了解到統計學和我們的生活息息相關，我們每一天都會遇到大量的統計問題，無論是走在大街上還是坐在電腦前我們都會接觸到大量新聞和大眾媒體在統計數字上的表現，如最近炒的很熱的加多寶，它的廣告語是：全國每賣出十罐涼茶，有七罐是加多寶。我們且不理會這句話的真假，我們單從這句話來看很明顯的就是極大地運用了統計數字來表現其產品的銷量大。還有我們去菜市場買菜的話，也會粗略地對一個菜的價格進行一個統計，就是會走幾個菜攤子，對同一個菜的價格進行詢問，然后對這些價格進行比較，最后得到一個比較平均的價格，進而在自己認為比較合理的價格范圍進行采購。可見統計學與我們的生活已經是密不可分的了。
在學習統計學的教學過程中，很多例子也是我們生活中常見的例子，比如說學生的身高，體重等等，我們在學習中學習分析這些從生活中得來的數據，并經過統計得出合理的結論。這對于我們學生來說就大大提高了我們學習的興趣，對于老師老說更是提高了課堂的效率。為了得出結論我們經歷了收集數據，整理數據、描述數據和分析數據這些過程，并能利用結論進行合理預測和判斷，這就培育了我們用數學的眼光來看待生活，用數學的思維思考生活，可以說這也是一種對于理智的培養，統計學的思維、原則和方法都可以幫助我們自己走出思維誤區，更重要的是，還可以讓我們識破充斥于廣告、網絡、媒體報道和專家言論中的誤導甚至謊言，盡可能避免被他人忽悠。老師推薦我們看過一本書叫《統計數學會說謊》，這里面就有一個有趣的例子：用平均數來掩蓋異常值。一個富翁走入一家坐滿了窮人的酒吧，酒吧里人均收入將迅速提升，但每個窮人并沒有因此致富。這就是最典型的平均數算法，掩蓋了貧富懸殊被拉大到危險地步的事實。除了《統計數學會說謊》這本書里的這個例子，其實我們生活中還有很多這樣的例子，如：在報紙上我們經常看到，勞動者平均工資相比過去有了大幅度增長，但卻只強調了這個平均工資的增長，卻對通貨膨脹和加班這些因素只字不提。我們如果在學習中培養了統計學的思維原則和方法，相信我們能看到很多除了數字以外的其他的東西，從而認清事物的本質。
學習統計學，我們不僅要學習統計學中的這種思維，我們還應該掌握統計學中的各種軟件的應用，如：EXCEL、SPSS。因為統計的很多分析都要靠軟件來完成，特別是在當今迎來的大數據時代，只有掌握統計學工具，才能做到分析和利用數據。能否應用統計學及時從海量數據中發現潛在需求，是企業能否準確把握創新機遇而贏得競爭的關鍵。例如我們統計書上209頁10。1的這道練習題：一家電器公司的管理人員認為，每個月的銷售額是廣告費用的函數，并想通過廣告費用對銷售額做出估計。下面是相關數據：
現在我們來看一下這道題的.第（2）問：用月銷售額作因變量，電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量，建立估計的回歸方程，并說明回歸系數的意義。從這道題上我們可以知道，我們用肉眼看表格上的數據，不借助軟件進行計算，我們是很難得到方程的回歸系數的，更別說說明意義了。這時我們就要借助SPSS或者EXCEL這些軟件對表格上的數據進行分析，而且很快得出結論：
這時我們就可以得出得到這個回歸方程：y=83。230+2。290x1+1。301x2。而且我們可以很快說出回歸系數的意義：電視廣告費用增加1萬元，月銷售額將增加2。29萬元，報紙廣告費用增加1萬元，月銷售額增加1。301萬元。這就說明了廣告的效果明顯比報紙的效果要好得多，從而可以調整廣告費用和報紙費用的比例，為企業贏得更高的銷售額。這個例子就充分說明了掌握數據分析軟件的重要性了：
有效的分析數據是提高工作以及發展效率的關鍵。
所以學習統計學絕對是讓人受益匪淺的，對于我們現在的大學生而言掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用常用的統計軟件分析數據，有助于我們利用手中的數據對負責的問題做出明智合理的決策，對以后我們走出校園，走向社會，或者進入企事業單位和經濟管理部門從事統計調查，信息管理，數據分析等工作都是大有益處的。所以，在這里感謝老師這個學期以來對我們在統計學上的教導，以及和我們分享的一些書籍。
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